온톨로지는 제품 · 공정 · 원가의 관계와 판단 규칙을 시스템에 정의하는 일입니다

완벽한 시스템이 왜 안 쓰였나

품목·주문·매출을 빠짐없이 담은 시스템을 만들고도 “매출이 왜 떨어졌나” 앞에서 멈추는 회사가 많습니다. 설계가 데이터 항목에서 출발했지, 현장의 질문에서 출발하지 않았기 때문입니다.

DARVIS 구축이 데이터 연결보다 현장 인터뷰를 먼저 하는 이유가 여기 있습니다.

현장을 가장 잘 아는 사람이 설계에 들어오지 않은 온톨로지는 가장 먼저 버려집니다.

데이터를 많이 모은 회사보다, 가장 중요한 관계를 먼저 정해 둔 회사가 AI를 제대로 씁니다.

• “IT 프로젝트다”→조직 사고 체계의 문제다
• “데이터가 부족하다”→연결이 부족한 것이다
• “ROI가 불명확하다”→리스크를 없애는 것이 곧 ROI다
• “복잡해서 현업이 못 쓴다”→현업 언어를 구조화하는 일일 뿐이다
• “지금 안 해도 된다”→격차가 누적된다

원문은 ROI 반론에 이렇게 답합니다. “온톨로지의 ROI는 벌어서 증명되는 게 아니라 잃지 않아서 증명된다.” 숫자로 먼저 잡히는 것은 조사 시간입니다. 원인 하나를 찾는 데 몇 주 걸리던 일이, 관계가 고정된 뒤에는 조회 몇 분으로 끝납니다.