온톨로지는 제품 · 공정 · 원가의 관계와 판단 규칙을 시스템에 정의하는 일입니다

데이터 중심으로 설계한 시스템이 활용되지 않는 이유

품목, 주문, 매출 데이터를 갖춘 시스템도 “매출이 왜 떨어졌나”라는 질문에 바로 답하기는 어렵습니다. 데이터 항목만으로 설계하면 현장의 질문에 필요한 관계가 빠질 수 있기 때문입니다.

이 때문에 DARVIS 구축에서는 데이터 연결에 앞서 현장 인터뷰를 진행합니다.

현장을 잘 아는 사람이 설계에 참여하지 않으면 온톨로지가 실제 업무에서 활용되기 어렵습니다.

중요한 관계와 판단 기준을 먼저 정리하면 AI 활용 범위를 더 명확하게 설계할 수 있습니다.

• “IT 부서만의 프로젝트다”→경영진·현업·IT가 함께 다뤄야 한다
• “데이터가 부족하다”→데이터 사이의 관계도 함께 확인해야 한다
• “ROI가 불명확하다”→줄어든 조사 시간과 예방한 손실을 기준으로 ROI를 검토한다
• “복잡해서 현업이 못 쓴다”→현업 용어와 판단 기준을 함께 구조화해야 한다
• “지금 안 해도 된다”→필요성과 우선순위를 지금 검토한다

원문은 ROI 반론에 이렇게 답합니다. “온톨로지의 ROI는 벌어서 증명되는 게 아니라 잃지 않아서 증명된다.” 숫자로 먼저 잡히는 것은 조사 시간입니다. 원인 하나를 찾는 데 몇 주 걸리던 일이, 관계가 고정된 뒤에는 조회 몇 분으로 끝납니다.