표준 워크플로우
대부분의 정형 질문매달 반복되는 정형 질문은 매뉴얼에 적힌 순서대로 갑니다.
예시 질문"어제 라인A 수율은?" / "지난주 시간단가 평균은?"
DARVIS · 에이전틱 워크플로우 · 2단계
원가·손익이 평소와 다르게 움직이면단계별 분석 흐름이순서대로 실행됩니다
이상이 잡히면 다섯 단계를 지나 근거가 붙은 답이 먼저 옵니다.
분석 흐름은 DARVIS 컨설턴트가 설계하고, AI 어시스턴트가 그 순서대로 분석합니다.
작동방식
매뉴얼 한 장이 질문에 답하기까지
- 01STEP
공정 매뉴얼 설계
컨설턴트가 숙련자 인터뷰를 바탕으로 정리한 단계별 흐름입니다. 숙련자의 판단이 성립하는 조건과 달라지는 조건을 확인해 규칙으로 정리합니다.
비즈니스 언어로 작성돼 IT 지식 없이도 검토하실 수 있습니다.DARVIS Agentic Workflow가상 제조사 (주) · 공정 매뉴얼 · v1.2Read-Only예시 · 가상 데이터공정 매뉴얼 v1.2비즈 언어 · 5단계생산팀 검토 완료 · 2026-06-1401이상치 감지DETECTAutoML지표가 평소 범위를 벗어났는지 먼저 본다. 월마감을 기다리지 않는다.
읽는 데이터- MES.daily_yield
- ERP.cost_actual
통과 조건: 못 넘기면 다음 단계로 안 간다- 관측 30일 이상
- 평소 범위 이탈
내보내는 것이상 지표 목록→ QUERY 입력으로
- 비즈니스 언어 작성
- 현장 검토 가능
- 검토 후 자산화
- 02STEP
사용자 질문 테스트
자연어 질문이 들어오면 데이터 지도(온톨로지)를 컨텍스트로 읽고,
지정된 도구 4종 중 적합한 것을 골라 호출합니다.DARVIS Agentic Workflow가상 제조사 (주) · 질문 테스트 · 스테이징Read-Only예시 · 가상 데이터 - 03STEP
답변 렌더 + 근거 인용
표·그래프·요약문에 더해 모든 답변에 근거가 자동 인용됩니다.
근거가 부족하면 답변하지 않습니다.DARVIS Agentic Workflow가상 제조사 (주) · 답변 + 근거 인용Read-Only예시 · 가상 데이터
어떻게 진행되나요?
다섯 단계로 짓고, 두 방식으로 굴립니다
만들기
워크플로우 5단계문제 정의
어느 지표가 어긋났을 때 아프다고 할지를 먼저 정합니다.
with 컨설턴트공정 이상 정의
공정 매뉴얼 작성
단계별 매뉴얼을 받아 검토만 하시면 됩니다. IT 지식은 필요하지 않습니다.
with 컨설턴트공정 작업 흐름도
단계별 분석 라인 구축
검토가 끝난 매뉴얼을 분석 단계로 구성합니다. 고객이 별도로 구현할 작업은 없습니다.
with AI 엔지니어분석 라인 편성
AI 어시스턴트 도입
AI가 회사 데이터 지도를 바탕으로 한국어 질문을 처리합니다.
with AI 엔지니어공정 베테랑 작업자
분석 도구 제작
질의·검색·예측·연결 네 도구를 붙여 둡니다. 무엇을 쓸지는 AI 가 고릅니다.
with DARVIS 내장계측 장비 · 분석 설비
운영하기
두 가지 방식자율 워크플로우
나머지 어려운 사례매뉴얼에 정의되지 않은 문제는 데이터 지도를 바탕으로 탐색하며, 결과는 사람이 검토합니다.
예시 질문"방금 잡힌 라인A 마진 이상, 원인이 뭐지?" / "원인을 모르겠다"
먼저 나오는 두 질문
일반 AI 와 뭐가 다른가, 이미 있는 것과 겹치지 않나
ChatGPT 같은 일반 AI 와 무엇이 다른가요?
기본 상태의 일반 AI는 우리 회사의 데이터와 업무 관계를 알지 못합니다. DARVIS는 회사 데이터 지도를 활용하며, 답변과 함께 근거를 제시합니다.
| DARVIS | 일반 AI | |
|---|---|---|
| 회사 맥락 | 데이터 지도(설비·원자재·공정 관계)를 컨텍스트로 받습니다 | 몰라요 |
| 근거 인용 | 답변마다 테이블·행 수·날짜 자동 표시 | 없거나 부정확 |
| 도구 사용 | 지정된 도구만 골라 호출 (Text2SQL · RAG · AutoML · MCP) | LLM이 직접 답변 |
| 데이터 송출 | 외부 송출 0건. 사내 서버 운영 | 외부 서버로 전송 |
ERP · Databricks · Snowflake 가 이미 있는데 또 필요한가요?
DARVIS는 기존 ERP·MES를 바꾸지 않고 읽기 전용으로 연결해, 여러 시스템의 데이터를 함께 조회하고 분석합니다. 기존 ERP·MES는 변경하지 않아도 됩니다.
현업 사용자
자연어로 묻고 답을 받는 사용자
- 부서장
- 임원
- 비전문가
데이터 인프라
대용량 데이터를 저장·처리하는 기반
- Databricks
- Snowflake
- 자체 구축
운영 시스템
회사 운영 데이터의 원천
- ERP
- MES
- QMS
- 파일서버
선택한 인프라에 분석 기능을 구성합니다.
자주 묻는 질문
AI를 현장에 도입하기 전에 확인할 사항
이 화면에서 사용하는 온톨로지
「재고 부족이 예상되는 제품과 대응 방안」 같은 질문에 답하려면 여러 데이터의 관계를 확인해야 합니다. 제품에서 재고로, 재고에서 발주와 공급사로 관계를 따라 데이터를 조회해야 답을 찾을 수 있습니다. 워크플로우는 이 관계를 문맥으로 활용합니다.
표시 중인 엔티티: Product · Inventory · Supplier · Order
온톨로지가 무엇인지 →ProductEntitySKU, Name, CategoryInventoryEntityOn-hand, AvailableSupplierEntityName, LeadTimeOrderEntityOrderID, Date, QtyFacilityEntityLocation, Capacity
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상담이나 기술자료 요청으로 시작하세요
도입 상담
- 30분 통화로 상담 주제와 검토 범위 확인
- 기존 시스템 읽기 전용 연결
- 범위를 정해 4~6주 일정으로 착수
- 이상 감지 · 원인 · 근거
기술 검토 자료
- 읽기 전용 연동 구조와 데이터 흐름
- 온프레미스 · 폐쇄망 구성 옵션
- TLS 1.3 · AES-256 · SSO/RBAC
- 필요하면 엔지니어와 검토 미팅