표준 워크플로우
대부분의 정형 질문매달 반복되는 정형 질문은 매뉴얼에 적힌 순서대로 갑니다.
예시 질문"어제 라인A 수율은?" / "지난주 시간단가 평균은?"
DARVIS · 에이전틱 워크플로우 · 2단계
원가·손익이 평소와 다르게 움직이면단계별 분석 흐름이바로 돌아갑니다
이상이 잡히면 다섯 단계를 지나 근거가 붙은 답이 먼저 옵니다.
그 흐름은 저희(DARVIS) 컨설턴트가 설계하고, AI 어시스턴트가 그 순서대로 분석합니다.
작동방식
매뉴얼 한 장이 질문에 답하기까지
- 01STEP
공정 매뉴얼 설계
컨설턴트가 베테랑 인터뷰로 정리한 단계별 흐름. 베테랑의 감을 지우지 않고, 그 감이 언제 생기고 무엇이 바뀌면 틀리는지를 물어 규칙으로 옮깁니다.
비즈니스 언어로 작성돼 IT 지식 없이도 검토하실 수 있습니다.DARVIS Agentic Workflow가상 제조사 (주) · 공정 매뉴얼 · v1.2Read-Only예시 · 가상 데이터공정 매뉴얼 v1.2비즈 언어 · 5단계생산팀 검토 완료 · 2026-06-1401이상치 감지DETECTAutoML지표가 평소 범위를 벗어났는지 먼저 본다. 월마감을 기다리지 않는다.
읽는 데이터- MES.daily_yield
- ERP.cost_actual
통과 조건: 못 넘기면 다음 단계로 안 간다- 관측 30일 이상
- 평소 범위 이탈
내보내는 것이상 지표 목록→ QUERY 입력으로
- 비즈니스 언어 작성
- 현장 검토 가능
- 검토 후 자산화
- 02STEP
사용자 질문 테스트
자연어 질문이 들어오면 데이터 지도(온톨로지)를 컨텍스트로 읽고,
지정된 도구 4종 중 적합한 것을 골라 호출합니다.DARVIS Agentic Workflow가상 제조사 (주) · 질문 테스트 · 스테이징Read-Only예시 · 가상 데이터 - 03STEP
답변 렌더 + 근거 인용
표·그래프·요약문에 더해 모든 답변에 근거가 자동 인용됩니다.
근거가 부족하면 답변하지 않습니다.DARVIS Agentic Workflow가상 제조사 (주) · 답변 + 근거 인용Read-Only예시 · 가상 데이터
어떻게 진행되나요?
다섯 단계로 짓고, 두 방식으로 굴립니다
만들기
워크플로우 5단계문제 정의
어느 지표가 어긋났을 때 아프다고 할지를 먼저 정합니다.
with 컨설턴트공정 이상 정의
공정 매뉴얼 작성
단계별 매뉴얼을 받아 검토만 하시면 됩니다. IT 지식은 필요하지 않습니다.
with 컨설턴트공정 작업 흐름도
단계별 분석 라인 구축
검토하신 매뉴얼이 그대로 분석 단계로 옮겨집니다. 직접 손댈 일은 없습니다.
with AI 엔지니어분석 라인 편성
AI 어시스턴트 도입
회사 데이터 지도를 읽는 AI 가 한국어 질문을 받기 시작합니다.
with AI 엔지니어공정 베테랑 작업자
분석 도구 제작
질의·검색·예측·연결 네 도구를 붙여 둡니다. 무엇을 쓸지는 AI 가 고릅니다.
with DARVIS 내장계측 장비 · 분석 설비
운영하기
두 가지 방식자율 워크플로우
나머지 어려운 사례매뉴얼이 없는 미지의 문제는 데이터 지도 위에서 자율 탐색하고, 결과는 사람이 검토합니다.
예시 질문"방금 잡힌 라인A 마진 이상, 원인이 뭐지?" / "원인을 모르겠다"
먼저 나오는 두 질문
일반 AI 와 뭐가 다른가, 이미 있는 것과 겹치지 않나
ChatGPT 같은 일반 AI 와 무엇이 다른가요?
일반 AI 는 우리 회사를 모릅니다. DARVIS 는 회사 데이터 지도 위에서 일하고, 답변마다 근거가 함께 나옵니다.
| DARVIS | 일반 AI | |
|---|---|---|
| 회사 맥락 | 데이터 지도(설비·원자재·공정 관계)를 컨텍스트로 받습니다 | 몰라요 |
| 근거 인용 | 답변마다 테이블·행 수·날짜 자동 표시 | 없거나 부정확 |
| 도구 사용 | 지정된 도구만 골라 호출 (Text2SQL · RAG · AutoML · MCP) | LLM이 직접 답변 |
| 데이터 송출 | 외부 송출 0건. 사내 서버 운영 | 외부 서버로 전송 |
ERP · Databricks · Snowflake 가 이미 있는데 또 필요한가요?
DARVIS는 기존 ERP·MES를 바꾸지 않고 읽기 전용으로 연결해, 여러 시스템의 데이터를 함께 조회하고 분석합니다. ERP·MES는 그대로 두십시오.
현업 사용자
자연어로 묻고 답을 받는 사용자
- 부서장
- 임원
- 비전문가
데이터 인프라
대용량 데이터를 저장·처리하는 기반
- Databricks
- Snowflake
- 자체 구축
운영 시스템
회사 운영 데이터의 원천
- ERP
- MES
- QMS
- 파일서버
인프라를 무엇으로 정하시든 그 위에 얹힙니다.
자주 묻는 질문
AI 를 현장에 들일 때 걸리는 것들
이 화면이 읽는 온톨로지
「재고 부족이 예상되는 제품과 대응 방안」 같은 질문은 표 하나로 안 끝납니다. 제품에서 재고로, 재고에서 발주와 공급사로 관계를 타고 넘어가야 답이 나옵니다. 워크플로우가 컨텍스트로 받는 게 이 관계입니다.
켜진 엔티티: Product · Inventory · Supplier · Order
온톨로지가 무엇인지 →ProductEntitySKU, Name, CategoryInventoryEntityOn-hand, AvailableSupplierEntityName, LeadTimeOrderEntityOrderID, Date, QtyFacilityEntityLocation, Capacity
단계 선택
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어디서부터 시작할지 고르십시오
도입 상담
- 30분 통화로 무엇부터 볼지 결정
- 기존 시스템 읽기 전용 연결
- 첫 범위를 좁게 잡아 4~6주 착수
- 이상 감지 · 원인 · 근거
기술 검토 자료
- 읽기 전용 연동 구조와 데이터 흐름
- 온프레미스 · 폐쇄망 구성 옵션
- TLS 1.3 · AES-256 · SSO/RBAC
- 필요하면 엔지니어와 검토 미팅