판단이 시스템이 아니라 개인에게 남습니다. 담당자가 바뀌면 처음부터입니다.
축적이 안 된다DARVIS · DB · 정형 데이터
흩어진 표를 관계 지도로 잇고,
말로 묻습니다
ERP · MES · SCM 의 표를 온톨로지로 연결합니다. 질문은 SQL 이 되고, 답에는 어느 표 어느 열에서 나왔는지가 함께 옵니다.
제품 화면
왜 올랐는지까지 나옵니다
질문 하나에 원인·기여도·근거·다음 조치가 한 화면에 옵니다. 원인을 누르면 그 값이 어느 표 어느 열에서 왔는지, 어떤 쿼리가 돌았는지가 열립니다.
질문
“지난달 A제품 원가가 왜 올랐나?”
답
제품원가 변동 +3.2%p — 기여 상위 셋을 항목·공정·부문으로 갈랐습니다.
- 제품원가 변동+3.2%p전월 대비
- 설명된 몫3.2%p잔차 0.0%p
- 연결 원천3종ERP · MES · 배부규칙
- 실행 쿼리3건답과 함께 공개
| 왜 올랐나 | 기여 | 비중 | 원천 | 검증 |
|---|---|---|---|---|
| +1.9%p | 59% | 구매 단가 마스터 · 월 스냅샷 | 검수 통과 | |
| +0.8%p | 25% | MES 생산실적 · 공정별 | 잠정 | |
| +0.5%p | 16% | 배부 규칙 R-12 | 규칙 변경 | |
| 합 | +3.2%p | 100% | 질문의 답과 대조 | |
합이 맞습니다. 기여 셋을 더하면 +3.2%p — 원가 변동과 같은 값입니다. 안 맞을 때는 “기타”를 만들지 않고 답을 안 냅니다.
| 품목 | 사용량 | 전월 단가 | 당월 단가 | 기여 |
|---|---|---|---|---|
| RM-X | 31,000kg | 10,850원 | 12,500원 | +1.02%p |
| RM-Y | 18,400kg | 8,900원 | 10,000원 | +0.41%p |
| RM-Z | 12,200kg | 6,300원 | 6,950원 | +0.16%p |
| 기타 9품목 | — | — | — | +0.31%p |
| 합 · 12품목 | 61,600kg | — | — | +1.90%p |
합 +1.90%p — 위의 「원재료 단가 +1.9%p」 와 일치합니다.
해당 품목의 구매 단가가 전월 대비 올랐습니다. 계약 단가가 아니라 실입고 단가로 계산했고, 같은 품목의 복수 공급사는 입고량 가중으로 묶었습니다.
- PO-2606-001S-04212,000kg10,850 → 12,500원+15.2%
- PO-2606-002S-04210,000kg10,570 → 12,000원+13.5%
- PO-2606-004S-0189,000kg8,900 → 10,000원+12.4%
- … 2건 더
SELECT item,
AVG(unit_price) AS now_price,
AVG(prev_unit_price) AS prev_price
FROM po_receipt
WHERE period = ? AND product_group = ?
GROUP BY item
ORDER BY (now_price - prev_price) DESC줄을 누르면 그 줄의 근거가 바뀝니다 — 지금은 「원재료 단가」.
- 실행 쿼리 3건을 답과 함께 공개
- 골든셋 8항목 검수 통과분만 제출
- 원본 무변경 · 읽기 전용 연결
다음 판단 — 고르는 건 사람입니다
화면과 수치는 데모 데이터입니다. 실제 화면은 고객 데이터·용어로 구성되며, 어떤 값이 어디서 왔는지는 위와 같은 방식으로 항상 함께 나옵니다.
데이터를 연결하는 것만으로는 답이 안 나옵니다
데이터는 쌓이는데 왜 그렇게 됐는지는 표 밖에 있습니다.
설명이 안 된다표 이름은 읽지만 그 표가 현장에서 무엇을 뜻하는지는 모릅니다.
맥락이 빠진다판단이 자산으로 남지 않는 것 — 이게 원가 절감이 반복해서 실패하는 자리입니다.
답을 만드는 건 모델이 아니라 온톨로지입니다
표와 열에 현장의 말과 규칙을 붙여 하나의 관계 지도로 만듭니다. 같은 질문을 다음 달에 다시 물어도 같은 기준으로 답합니다.
- 12
- 엔티티
- 42
- 노드
- 76
- 연결
- 24
- 규칙
시나리오 하나를 구성할 때의 규모입니다(데모 구성 기준). 다음 시나리오는 이 구조를 다시 쓰기 때문에 추가분만 짓습니다.
엔티티를 누르면 속성 · 관계 · 그 엔티티를 쓰는 규칙이 함께 바뀝니다 — 지금은 「Inventory」.
위 규모 가운데 재고와 발주 쪽 한 조각을 열어 본 화면입니다. 엔티티를 누르면 그 엔티티를 조건으로 읽는 규칙까지 같이 보입니다.
우리만 하는 이야기가 아닙니다
- 자연어→SQL 공개 벤치마크(Spider 2.0)에서 상위권은 지식그래프를 쓰는 쪽입니다.Spider 2.0 · 86%+ · 2026
- 시맨틱 레이어를 데이터 기반의 필수 인프라로 봅니다.Gartner · 2025
어디서 썼습니까
| 고객 | 분야 | 내용 |
|---|---|---|
| K사 | 신용정보 | Text2SQL · 보고서 자동생성 PoC |
| L사 | 식품 제조 | DARVIS 1단계 본계약 |
| H사 | 첨단소재 | SF 빅데이터 DARVIS 구축 |
| 커머스타 | 유통 | DB 설계 · 데이터 컨설팅 |
계약 조건과 금액은 적지 않습니다. 도입 형태는 상담에서 확인하실 수 있습니다.
기존 시스템은 그대로 둡니다
- 읽기 전용으로 연결합니다 — 원본 DB 에 쓰지 않습니다
- ERP 를 바꾸거나 데이터를 옮기지 않습니다
- 답까지 냅니다. 설비를 제어하거나 조치를 대신 실행하지 않습니다
다음 단계
어디서부터 시작할지 고르십시오
월마감 원가 설명
- 기존 시스템 읽기 전용 연결
- 한 공장 · 한 제품군 · 한 월마감
- 비교 · 변동 기여도 · 근거
- 4~6주 착수
1주차 샘플
- 공개되면 가장 먼저 발송
- 업종·규모 맞춤 샘플
- 도입 전 미리 확인
- 산출물 형식 그대로
기술 백서
- 특허·보안·아키텍처 28페이지
- 분석 범위와 산출 항목 정의
- IT·CTO 검증용
- 이메일을 남기면 공개 시 발송