읽을거리
블로그에서가장 많이 읽힌 글
검색을 통해 유입된 독자들이 많이 읽은 글을 주제별로 정리했습니다. 각 카드를 누르면 블로그의 전체 글로 이동합니다.
산업별 도입 리포트
기업의 AI 활용 분야와 사례
국내 전반
가장 많이 읽힌 글
국내 주요 기업들의AI 도입 성과와 전략
삼성, LG, 현대차부터 스타트업까지 국내 기업의 AI 도입 현황을 정리했습니다. 이 블로그에서 가장 많이 읽힌 글입니다.
글 전체 보기- 금융
주요 은행의 AI 활용 사례
신한, 하나, NH농협, 카카오뱅크, HSBC의 챗봇, 리스크 관리, 자산관리 AI 활용 사례를 다룹니다.
글 전체 보기 - AX
AX 시대, 국내 기업의 전환 사례
AI Transformation을 추진한 국내 기업의 실제 변화 사례를 정리했습니다.
글 전체 보기 - 제조
국내 제조업 AI 적용 사례 분석
스마트팩토리부터 품질관리까지 제조 현장의 AI 적용 사례를 정리했습니다.
글 전체 보기 - 건설
건설 현장의 AI 활용 사례
현대건설, 삼성물산, DL이앤씨의 설계, 안전, 공정 관리 AI 활용 사례를 다룹니다.
글 전체 보기 - 해외
월마트부터 클라르나까지, 해외 사내 AI
글로벌 기업의 사내 AI 활용 방식을 2023~2025년의 흐름에 따라 정리했습니다.
글 전체 보기 - 이커머스
이커머스 AI 활용 사례와 운영 효율
에이블리의 가상 피팅, 무신사의 이미지 검색, 쿠팡의 수요 예측 사례를 다룹니다.
글 전체 보기
도입 실무 가이드
AI 도입 검토에 필요한 실무 정보
- 보안보안이 중요한 기업에서 '챗GPT 기업용'을 쓰는 방법Business와 Enterprise의 차이, 정보 유출 위험이 있는 지점, 우선 확인할 보안 설정을 다룹니다.
- 정부지원2026 AI바우처, 수요기업 준비 가이드공급기업 확인부터 신청 자격, 일정, 선정 기준까지 한 번에 정리했습니다.
- 폐쇄망내부망 생성형 AI 구축 가이드망분리 환경에서 생성형 AI를 운영하는 방법과 실제 도입 사례를 정리했습니다.
- 시장 지도국내 AI 스타트업, 분야별 정리챗봇, 생성형 AI, 기업용 플랫폼, 산업 특화 분야별 주요 기업을 정리했습니다.
- 에이전트AI 에이전트 종류와 선택 기준AI 에이전트의 유형별 역할과 상황에 맞는 선택 기준을 정리했습니다.
개념 해설
용어 대신구조로 이해하기
기업 AI에서는 모델 성능뿐 아니라 데이터 사이의 기준도 중요합니다. 처음 접한다면 「온톨로지란」 페이지에서 기본 개념을 확인할 수 있습니다.
온톨로지란 페이지 보기- 온톨로지기업 AI 도입에서 온톨로지가 중요한 이유AI 도입의 성패에는 모델뿐 아니라 데이터 사이의 기준도 중요한 영향을 줍니다.글 전체 보기
- LLM × 온톨로지LLM 온톨로지, 기업 AI 를 위한 지식의 설계도데이터 사이의 관계를 명확히 정의하면 할루시네이션을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.글 전체 보기
- 제조 × 온톨로지데이터를 연결하는 기술같은 불량을 두고 생산 · 품질 · 설비의 해석이 갈라지는 이유에서 시작합니다.글 전체 보기
- MCP누구나 이해할 수 있는 MCP 설명AI가 외부 도구와 데이터에 연결되는 표준 규약을 쉽게 설명하고, 국내 기업의 활용 사례도 함께 정리했습니다.글 전체 보기
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이 목록은 블로그 방문과 검색 유입 데이터를 기준으로 선정하며, 주기적으로 업데이트합니다.