읽을거리
블로그에서가장 많이 읽힌 글
검색으로 들어온 독자들이 실제로 찾아 읽은 글부터 모았습니다. 순위 대신 주제로 묶었고, 카드는 모두 블로그 전문으로 이어집니다.
산업별 도입 리포트
다른 회사들은 AI 를 어디에 쓰고 있나
국내 전반
가장 많이 읽힌 글
국내 주요 기업들의AI 도입 성과와 전략
삼성 · LG · 현대차부터 스타트업까지, 국내 기업의 AI 도입이 실제로 어디까지 왔는지 정리한 글입니다. 이 블로그에서 가장 많이 읽혔습니다.
전문 읽기- 금융
주요 은행들은 AI 를 어떻게 쓰고 있나
신한 · 하나 · NH농협 · 카카오뱅크부터 HSBC 까지 — 챗봇 · 리스크 관리 · 자산관리에 들어간 AI.
전문 읽기 - AX
AX 시대, 국내 기업의 전환 사례
AI Transformation 이라는 말 아래에서 국내 기업들이 실제로 바꾼 것들을 정리했습니다.
전문 읽기 - 제조
국내 제조업 AI 적용 사례 분석
스마트팩토리부터 품질관리까지, 제조 현장에 들어간 AI 를 사례로 정리했습니다.
전문 읽기 - 건설
현장을 바꾸고 있는 건설 AI
현대건설 · 삼성물산 · DL이앤씨 — 설계 · 안전 · 공정 관리에 AI 가 들어간 자리들.
전문 읽기 - 해외
월마트부터 클라르나까지, 해외 사내 AI
글로벌 기업들이 사내 업무에 AI 를 붙인 방식을 2023~2025 흐름으로 훑습니다.
전문 읽기 - 이커머스
이커머스 AI, 매출과 효율을 잡는 법
에이블리 가상 피팅 · 무신사 이미지 검색 · 쿠팡 수요 예측 — 플랫폼들의 실제 전략.
전문 읽기
도입 실무 가이드
검토를 시작하면 실제로 찾게 되는 것들
- 보안보안이 중요한 기업에서 '챗GPT 기업용'을 쓰는 방법Business 와 Enterprise 의 차이, 유출이 나는 자리, 먼저 잠가야 할 설정.
- 정부지원2026 AI바우처, 수요기업 준비 가이드공급기업 확인부터 신청 자격 · 일정 · 선정 기준까지 한 번에.
- 폐쇄망내부망 생성형 AI 구축 가이드망분리 환경에서 생성형 AI 를 돌리는 방법과 실제 도입 사례.
- 시장 지도국내 AI 스타트업, 분야별 정리챗봇 · 생성형 · 기업용 플랫폼 · 산업 특화 — 어디에 무엇이 있는지.
- 에이전트AI 에이전트 종류와 선택 기준이름은 다 에이전트인데 하는 일이 다릅니다. 상황별로 고르는 기준.
개념 해설
용어가 아니라구조로 이해하기
많이 읽힌 개념 글들은 결국 한 지점을 가리킵니다 — 문제는 모델이 아니라 데이터 사이의 판단 구조라는 것. 처음이라면 온톨로지란 페이지에서 시작하세요.
온톨로지란 페이지 보기- 온톨로지온톨로지가 기업 AI 도입의 성패를 좌우하는 이유도입이 무너지는 원인은 모델이 아니라 판단 구조의 부재라는 이야기.전문 읽기
- LLM × 온톨로지LLM 온톨로지, 기업 AI 를 위한 지식의 설계도할루시네이션을 줄이는 건 더 큰 모델이 아니라 데이터 사이의 관계 정의입니다.전문 읽기
- 제조 × 온톨로지데이터를 모으는 기술이 아니라 연결하는 기술같은 불량을 두고 생산 · 품질 · 설비의 해석이 갈라지는 이유에서 시작합니다.전문 읽기
- MCP누구나 이해할 수 있는 MCP 설명AI 가 바깥 도구와 데이터에 손을 대는 표준 규약을 비유로 풀었습니다. 국내 기업들이 어디에 쓰기 시작했는지까지 함께 담았습니다.전문 읽기
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이 목록은 블로그의 방문 · 검색 유입 데이터를 기준으로 고르고, 주기적으로 갱신합니다.